SEOUL – Samsung Electronics pernah menjadi pemain dominan di jenis semikonduktor, menempatkannya sikap teratas di inovasia kecerdasan buatan.
Namun, raksasa elektronik Korea Selatan itu pada saat ini tertinggal dari pesaing lamanya, SK Hynix, pada chip generasi berikutnya yang dimaksud sudah menjadi komponen utama bagi pemimpin silikon Artificial Intelligence Nvidia.
Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, sekitar USD126 miliar telah terjadi hilang dari nilai pasarnya, menurut data dari S&P Capital IQ, serta manusia eksekutif mengeluarkan permintaan maaf umum yang langka tentang kinerja keuangan perusahaan baru-baru ini.
Memori adalah jenis chip penting yang tersebut digunakan untuk menyimpan data, juga dapat ditemukan di dalam sejumlah perangkat mulai dari telepon pintar hingga laptop.
Selama bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang mana tak terbantahkan pada teknologi ini, mengungguli pesaingnya dari Korea Selatan, SK Hynix, dan juga pesaingnya dari AS, Micron.
Namun, seiring dengan meningkatnya popularitas perangkat lunak kecerdasan buatan (AI) seperti Chatbot GPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dimaksud dibutuhkan untuk melatih model besar yang digunakan menjadi andalannya menjadi fokus yang digunakan lebih tinggi besar.
Nvidia telah dilakukan muncul sebagai pemain teratas dalam bidang ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang telah lama menjadi standar emas yang digunakan digunakan oleh para raksasa teknologi untuk pelatihan AI.
Bagian penting dari arsitektur semikonduktor yang dimaksud adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil sebelum ledakan AI, pada situlah Samsung terjebak serta gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan lebih lanjut lanjut.
“HBM sudah pernah menjadi produk-produk yang sangat khusus … untuk waktu yang digunakan lama dan juga Samsung tiada memfokuskan sumber dayanya pada pengembangannya,” kata Kazunori Ito, direktur riset ekuitas dalam Morningstar seperti dilansir dari Wion News, Hari Jumat (8/11/2024).
“Karena sulitnya teknologi yang tersebut terlibat pada penumpukan DRAM dan juga kecilnya ukuran bursa yang mana dapat dituju, diyakini bahwa biaya pengembangan yang mana tinggi tidak ada dapat dibenarkan.”
